在使用AI修复老照片时，为了减少出现的偏差，可以采取以下几种方法：

选择高质量的原始照片：照片的清晰度和完整性对修复结果有很大影响。尽量选择分辨率高、保存良好的照片进行修复。

利用先进的AI修复技术：基于深度学习的图像超分辨率技术，通过分析大量高分辨率图像并学习它们的特征，从而能够在低分辨率图像上进行增补，填补缺失的细节。

使用专业的AI修复工具：如搜狐简单AI，它利用了先进的AI技术，帮助用户在短时间内将模糊的老照片变得清晰可见。同时，它还具备图像修复算法，可以自动修复照片中的裂痕、防止掉色等问题。

人工干预和后期调整：AI修复可能无法完全满足需求，因此在修复后进行人工调整是非常必要的。可以使用图像编辑软件对修复后的照片进行微调，以达到最佳效果。

通过上述方法，可以在很大程度上减少AI修复老照片时出现的偏差，使修复后的照片更加接近原貌。